유출징후탐지1 A System for Improving Data leakage Detection based on Association Relationship between Data Leakage Patterns(Min-Ji Seo and Myung-Ho Kim, 숭실대학교) Journal of Information Processing Systems, 15(3), 2019. June. 520-537) 연구목표: 데이터 유출 패턴 간의 상관관계 분석을 통한 데이터 유출 탐지 연구방법론: 보안 솔루션에서 탐지한 보안로그 수집 -> 로그분석&데이터 유출 판단을 위해 데이터 유출 시나리오 정의(상관관계 분석은 Apriori알고리즘 사용) -> 유출 시나리오 그래프를 그림 -> CNN 기법을 사용해 그래프 분석하여 악성 사용자 탐지 연구결과: Apriori 알고리즘을 적용한 유출 시나리오 vs 그냥 시나리오 정확도 비교시 우수함을 보임 연구기여: 제안한 방법을 통하여 이전 정의되어있지 않은 새로운 형태의 유출행위를 탐지할 수 있음 참고할 점: 연구방법론을 수식 및 알고리즘화 한 부분, 평가 결과에 대한 정확성, recall precision, f-measure 수치 설명 및 수식 설명 부분 2021. 11. 22. 이전 1 다음